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质构仪在果蔬、谷物、肉类、茶叶等品类中的检测方案详解

更新时间:2026-10-13 点击量:4

引言

我国是农业大国,农产品的品质评价直接关系到育种筛选、采收决策、储运管理和加工利用的全链条。长期以来,农产品品质评价主要依赖感官品尝——咬一口判断酥脆、捏一下判断硬度、看一看判断成熟度。然而,感官评价主观性强、重复性差、难以标准化,无法为育种和加工提供精准的量化依据。

质构分析仪(Texture Analyzer) 通过模拟口腔咀嚼、牙齿切割、手指按压等力学动作,将农产品的硬度、弹性、脆性、咀嚼性等感官品质转化为力-位移曲线上的精确数据。其测定结果具有较高的灵敏性与客观性,可对结果进行准确的数量化处理,从而避免人为因素对品质评价结果的主观影响。近年来,质构仪在果蔬、谷物、肉类、茶叶等农产品检测中的应用日益广泛,正在成为农产品品质评价的核心工具。

本文系统梳理质构仪在农产品检测中的核心原理、分品类检测方案、标准化路径与仪器配置,为农产品育种、采收、储运和加工提供完整的技术参考。

一、质构仪检测的核心原理

1.1 TPA全质构分析——模拟口腔咀嚼的综合评价

TPA(Texture Profile Analysis,质地多面剖析法) 通过模拟口腔咀嚼,对样品进行两次压缩,从力-时间曲线中提取硬度、弹性、内聚性、咀嚼性、回复性、黏附性等多项质构参数。TPA是质构仪最核心的测试模式,适用于大多数固态和半固态农产品样品。

以冬枣为例,研究者使用TMS-Touch仪器对来自三个主产区的1150个冬枣进行TPA分析,获得断裂性、硬度、黏附力、黏附性、内聚性、弹性、胶着性和咀嚼性八项指标,并建立了冬枣质地综合评价模型。结果表明,综合评分较高的冬枣通常表现出更高的弹性和咀嚼性,但黏附力和黏附性较低。82%的质地指标间相关系数达到极显著水平(P<0.01),其中咀嚼性与弹性的相关系数高达0.8692。

1.2 穿刺测试——评价表皮硬度与内部结构

穿刺测试使用球形或圆柱形探头刺入样品表面,记录穿刺过程中的力值变化,主要用于评价农产品的表皮硬度、内部紧实度和脆性。

研究表明,穿刺法检测荔枝果皮质地的最佳参数设置为穿刺深度4mm、测试速度0.5mm/s、触发力0.38N。利用主成分分析从20个指标中提取到5个因子,累计方差贡献率为86.26%,载荷值高的各重要指标(如果肉硬度、果肉咀嚼性和果肉挤压做功)可用于区分不同荔枝果实的质地特征。

1.3 剪切测试——评价嫩度与韧性

剪切测试使用标准化刀具切割样品,记录切割过程中的最大力值(剪切力峰值)。剪切力越低,样品越嫩。该模式广泛应用于肉类嫩度、茶叶新梢嫩度等检测。

二、分品类农产品检测方案

2.1 果蔬类——从表皮硬度到内部质地的全维度评价

苹果、梨、桃等大体积水果:推荐使用P/36R柱形探头进行压缩测试,测定果肉硬度和内部紧密性。对于整果抗压强度测试,推荐P/100圆柱形探头;表皮穿刺测试推荐P/2N针形探头;果肉硬度测试推荐P/36R圆柱形探头。

葡萄、圣女果、冬枣等小型水果:推荐使用穿刺探头测量表皮硬度和内部嫩度。研究表明,P/2探头适合分析枣果质地品质;贯入速度为2mm/s时能较好地反映不同类型枣果质地特性;选择果实中部进行穿刺,能更真实、准确地反映不同类型枣果的质地特性。

节瓜等瓜类蔬菜:研究表明,TPA模式的最佳参数为触发力15g、形变量50%、压缩速度3mm/s。穿刺模式的最佳参数为穿刺深度12mm时,果肉硬度和果皮韧性分别达到最大值682.51g和1.82mm。TPA模式测得的果肉硬度与弹性、内聚性和回复性呈极显著负相关(P<0.01)。

榴莲等特色热带水果:TEX质构分析仪配备的P/36R圆柱探头以2mm/s恒速刺入果肉,同步采集三项关键数据——穿透阻力峰值(适熟榴莲典型值为9.2±1.5N)、弹性恢复率(优质果肉弹性系数达68%-75%)、黏聚性指数(与果肉拉丝长度呈正相关,R²=0.83)。创新开发的薄壁环形探头(直径12mm) 将果肉损伤面积控制在3mm²以内,实现非破坏性检测。

2.2 谷物类——单粒硬度与加工品质的量化评价

小麦麦粒硬度:麦粒硬度是衡量小麦品质的核心指标之一,硬度高的麦粒通常蛋白质含量更高,适合制作高筋面粉。主流检测方法包括压力测试法(采用标准探头以恒定速率施压,记录破碎瞬间的最大力值)、研磨时间法(AACC 55-10)、颗粒指数法(GB/T 21304)等。主要执行标准包括LS/T 6111-2015《粮油检验 小麦硬度测定 硬度指数法》 和ISO 21415-1:2006小麦硬度测定规范。

裸燕麦籽粒硬度:研究表明,质构仪比单粒谷物特性测定仪更适于裸燕麦硬度检测,最佳取值位置为0.3mm位移处。研究确立了裸燕麦籽粒硬度的评价标准:软质≤24.4N,24.4N<中间型<29.3N。

2.3 肉类——嫩度分级与新鲜度评估

嫩度检测:依据NY/T 1180-2006《肉嫩度的测定 剪切力法》 ,使用沃纳-布拉兹勒剪切刀具(WBS刀具) 切割标准肉样,以剪切力峰值作为嫩度值。标准规定空载剪切力应≤0.147N,若超标需清洁刀口或重新校准。

TPA全质构分析:一次测试获取硬度、弹性、内聚性、咀嚼性、回复性等多项参数。研究表明,猪肉弹性与感官评价的相关性系数达到0.961。

2.4 茶叶——嫩度评价与加工品质控制

茶树新梢嫩度:使用质构仪测定新梢各节茎的剪切力,取最大剪切力表示新梢的嫩度,剪切力越小嫩度越高。研究表明,新梢老化主要表现在第3~5节茎,第1~2节茎的嫩度变化相对较小;新梢嫩度与成熟度、空间位置、采摘时间、品种有一定的相关性。

加工过程质地变化:针形绿茶加工过程中,茶叶容重呈先增后减的趋势,峰值出现在揉捻叶(含水量56%~58%),TPA测试和应力应变拉伸测试可量化加工过程中质构特性的变化规律。

三、检测方案的标准化路径

3.1 样品制备的标准化

样品尺寸:在取样直径不变的情况下,硬度随取样高度的减小而显著增大。同一研究或同一批次检测中,样品尺寸必须严格保持一致。

穿刺部位:对于水果类样品,选择果实中部进行穿刺能更真实地反映质地特性。

环境平衡:测试前将样品在23℃±2℃、50%±5%RH标准环境中平衡不少于24小时。农产品对湿度极为敏感,环境湿度的波动会显著改变其力学性能。

3.2 测试参数的一致性

触发力:不同触发力对表皮硬度影响显著。研究表明,触发力为15g时节瓜果皮硬度达到最大值944.63g。

测试速度:3mm/s的压缩速度下节瓜的TPA硬度、黏附性、咀嚼性和回复性测量值均达到最大值。

形变量:形变量30%时,节瓜的黏附性、胶着性和咀嚼性达到最大值;形变量50%时,TPA硬度达到最大值。

3.3 相关标准依据

标准编号标准名称适用品类
GB/T 16860-2025感官分析方法 质地剖面检验通用方法标准
NY/T 1180-2006肉嫩度的测定 剪切力法肉类
LS/T 6111-2015粮油检验 小麦硬度测定 硬度指数法谷物
NY/T 2742-2015水果及制品可溶性固形物含量的测定水果
AACC 74-09面包硬度测试方法烘焙谷物
AACC 16-50面条硬度测试方法面条制品
ISO 21415-1:2006小麦硬度测定规范谷物

四、西奥机电TEX系列质构仪的全品类检测方案

济南西奥机电有限公司的TEX系列质构分析仪及果蔬硬度测试仪,以多探头兼容和全品类适配能力为核心,为农产品质构检测提供了从标准方法到探头选型的完整解决方案。

4.1 核心技术与探头配置

TEX系列支持圆柱形、球形、针形、锥形、切刀等多种探头快速更换,适配压缩、拉伸、剪切、穿刺、TPA、凝胶强度等10种以上测试模式。力值精度≤±0.5% F.S.,力解析精度达0.01N,检测速度0.1-500mm/min可调,速度精度≤±0.1%。

果蔬硬度测试仪专为果蔬品质检测设计,配备穿刺探头(测量葡萄、圣女果等小型水果的表皮硬度和内部嫩度)、柱形探头(测量苹果、土豆等大体积果蔬的硬度和内部紧密性)、三点折断装置(分析黄瓜等果蔬的脆度特性)。量程0-200N,可选10、50、100、500N等规格。

4.2 农产品检测的典型应用

果蔬育种研究:不同品种果蔬的质构品质分析与筛选。采收期确定:通过果实硬度监测确定最佳采收时间。储运工艺优化:储藏和运输过程中果蔬品质变化监测。食品加工企业:原料进货检验和加工工艺优化。质量检测机构:果蔬产品的质量监督检验工作。

4.3 定制化服务能力

济南西奥机电基于丰富的材料测试经验,为农产品行业客户提供专业的定制解决方案:专用探头定制——针对特殊形状、大小的果蔬样品,设计制造专用测试探头;测试方案开发——根据客户具体需求,开发个性化的农产品质构分析测试方案;技术培训支持——提供专业的操作培训和检测方法指导服务;数据分析服务——协助客户建立标准化的农产品品质检测数据库。

五、结语

质构仪的全品类农产品检测方案,正在将农产品的“口感"从主观经验升级为客观数据。

TPA全质构分析综合评价硬度、弹性、咀嚼性等多项参数;穿刺测试评价表皮硬度与内部结构;剪切测试评价嫩度与韧性。三种核心测试模式,配合圆柱形、球形、针形、切刀等多样化探头,一台仪器即可覆盖果蔬、谷物、肉类、茶叶等全品类农产品的质构检测需求。

从冬枣1150个样品建立质地综合评价模型,到荔枝20个指标主成分分析累计方差贡献率86.26%;从小麦硬度指数法的标准化检测,到茶树新梢剪切力评价嫩度——质构仪的应用贯穿农产品从育种到加工的全链条。

济南西奥机电有限公司(CELTEC西奥)TEX系列质构分析仪,以多探头快速更换系统、0.01N力值解析精度、0.1-500mm/min宽范围调速、非标定制能力为核心优势,为农产品育种、采收、储运和加工提供了从标准适配到探头选型的一站式质构检测解决方案,助力农业产业以精准的量化数据驱动品质升级。